Het probleem
Werken met meerdere AI-modellen vroeg veel handmatig kopiëren tussen tabbladen, context kon tussen rondes verschuiven en de onderbouwing van een eindkeuze bleef lastig als één samenhangend spoor te bewaren.
Project 12 · Multi-LLM orchestration
KAI Consensus Operator
Een browsergebaseerde consensusomgeving waarin ChatGPT, Claude en Grok via bestaande abonnementen in gestructureerde rondes op elkaar reageren. Een brondossier wordt eerst gedeeld; daarna debatteren, convergeren en stress-testen de modellen het antwoord terwijl KAI één controleerbaar besluitspoor bewaart.
Bespreek een vergelijkbaar project →
De aanpak
Een browserbridge orkestreert geautoriseerde sessies van ChatGPT, Claude en Grok zonder provider-API-sleutels. De workflow structureert divergeren, convergeren en stress-testen en bepaalt gecontroleerd welke bron- en debatcontext naar de volgende ronde gaat.
De impact
Minder handmatig wisselen, herhaalbare multi-model-debatten en één controleerbaar besluitspoor waarin zichtbaar blijft hoe de drie modellen elkaar tegenspreken, aanscherpen en uiteindelijk convergeren.
Mijn rol
Concept, consensusprotocol, productarchitectuur, browserworkflow, UX en testen
KAI Consensus maakt van drie losse AI-abonnementen één georkestreerde workflow. De productuitdaging is niet simpelweg dezelfde vraag drie keer stellen, maar context, rondes en rollen zo beheersen dat ieder model werkelijk op de andere modellen kan reageren.
De interface ondersteunt daarnaast brondossiers zoals ZIP-codepakketten, PDF- en Word-bestanden. De actieve bron gaat mee in de eerste ronde; latere rondes werken vanuit de debatcontext, waardoor het proces gerichter en beter controleerbaar blijft.
De bouwstenen achter KAI Consensus Operator
BrowserextensieChatGPTClaudeGrokDocumentextractieConsensusworkflow