Het probleem
Losse indicatoren en modellen geven vaak tegenstrijdige signalen en maken het moeilijk om kwaliteit en risico consequent te beoordelen.
Project 09 · Machine learning
KAI Crypto Trader
Een onderzoeks- en beslissingsondersteunend platform dat meerdere modellen, marktindicatoren en TradingView-signalen combineert. Het systeem beoordeelt signalen op samenhang, risico en historische prestaties zonder winst te garanderen.
Bespreek een vergelijkbaar project →
De aanpak
Een ML-ensemble dat signalen samenvoegt, scores berekent, TradingView-data verwerkt en prestaties per strategie en marktomstandigheid analyseert.
De impact
Een beter onderbouwde vergelijking van signalen, transparantere risicobeoordeling en een reproduceerbare onderzoeksomgeving voor handelsstrategieën.
Mijn rol
Concept, modelarchitectuur, signaallogica en evaluatiemethodiek
Ik verbind strategie, gebruikersbehoefte, techniek en uitvoering. Daardoor ontstaat geen losse demo, maar een product dat in de praktijk kan worden gebruikt, onderhouden en verder uitgebouwd.
Bij dit project zijn de technische keuzes steeds gekoppeld aan het dagelijkse proces, de mensen die ermee werken en het resultaat dat de oplossing moet opleveren.
De bouwstenen achter KAI Crypto Trader
PythonMachine learningTradingViewBacktestingData-analyse